第六章 信息安全中的毫米波感知¶
约 507 个字 预计阅读时间 2 分钟
1. 毫米波简介¶
定义及应用¶
毫米波雷达¶
优势¶
缺陷¶
工作模式¶
FMCW毫米波雷达¶
FMCW毫米波雷达的距离感知¶
FMCW毫米波雷达的位移感知¶
FMCW毫米波雷达的速度感知¶
雷达距离感知的分辨率¶
FMCW毫米波雷达感知小节¶
距离和速度感知的硬件实现¶
2. 毫米波雷达信号处理基础¶
距离和速度感知¶
拍频信号¶
距离FFT和多普勒FFT¶
雷达多目标感知¶
距离FFT¶
多普勒FFT¶
2D-FFT¶
2D-FFT的缺陷
目标的方位角¶
波达角¶
波达角分辨率¶
3. 基于毫米波的语音侧信道窃取¶
计算特定目标的位移¶
基于毫米波的语音侧信道窃听¶
1. Wavesdropper: 基于毫米波的可穿墙讲话人语音检测（针对人）¶
2. mmEve: 基于毫米波的远距离手机语音窃听（针对物体）¶
手机被手拿着的时候不可能是静止的，本身会有晃动，所以比识别静止的扬声器带来更大的挑战。
可以看到，波形被噪声淹没了，和人的恢复不一样，因为手机音量小，而且有外界干扰。
a是原始说话的波形，b是距离了2m，c是距离了4m。
黄颜色的倾斜的是恢复出来的chirp信号，但是还有很多一条一条的黄颜色的都是噪声。
静态/动态干扰消除主要解决的就是手拿着手机带来的晃动带来的干扰。
毫米波本身是用来测速测距测位移的，而不是用来测声音的，所以就有了第三步的语音增强，因为噪声模式是固定的，所以可以通过生成对抗网络去进行学习和去噪。
间隔4m麦克风已经无法识别声音。
如何防护：在手机中使用缓振材料，吸波材料。
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