跳转至

lec11

约 478 个字 16 张图片 预计阅读时间 2 分钟

1. Shell(分组、插入)

1.1 代码实现

  • 方框里就是插入排序(当increment = 1,其实就是简单的插入排序);
  • Increment就是分组的组数;
  • 第一个for循环是分组的标准;
  • 第二个for就是从数组的的第Increments开始往前面插入,因为每个组的第一个肯定是有序的;
  • 第三个for就是组内往前插入;
  • image-20221129081915397

1.2 Worst-Case Analysis

  • image-20221129082151048

  • 上一轮跟你一组,下一轮我又跟你一组了,重复比较,所以比较好的分组方法如下;

1.3 Hebbard‘s Increment Sequence

image-20221129082413248

2. Heapsort

2.1 代码实现

  • image-20221130202745336
  • 第一个for的意思是从最后一个结点开始建堆;
  • 然后不断删除,不断把最大元素放到最后面去;
  • image-20221129083524242

  • image-20221129083912843

3. Mergesort(归并排序)

3.0 思路

  • 分组;(快速排序的重点)
  • 递归;
  • 合并几个已经被排序的组;(归并排序的重点)

3.1 代码实现

  • IMG_20221130_211025_edit_433470577182815

  • image-20221129090213543

  • image-20221129090138285

3.2 分析

  • image-20221129090320513
  • 可以用循环还代替递归:如上图所示,所有的方框内都是排好序的,不断地合并;

4. Qsort

4.1 算法

  • image-20221129224159067
  • 快速排序的核心是找到一个好的pivot,但是几乎不可能一半一半,但是差距最多不能超过1:3才行;
  • 挑第一个元素,最后一个元素和中间的元素,三个里面取中间值;
  • 或者选五个元素,但是五个元素选中间值比较烦;
  • 怎么“原地”分成两堆(谈了一下循环不变式):
    • 单向扫描:
      • image-20221129225206948
      • image-20221129225227999
      • 如果是大的就继续,如果是小的堆就和大堆的第一个位置交换,要有一个指针指向大小堆的分界线;
    • 双向扫描:
      • image-20221129225426261
      • image-20221129225456743
      • 小的往左走,要是还是小的,就继续走,遇到大的就停下;大的往右走,要是还是大的,就继续走,否则停下;两个都停了,就把两个头交换位置;

4.2 对于小数组

  • image-20221129225806030

本文总阅读量