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HowJul的学习笔记
期末复习
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    • 🌱 工具琐碎
    • 🤖 人工智能基础
    • 🌾 本科三年➚
    • ⭐️ 人工智能安全➚
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      • 👽 丽泽秘闻
      • 🌕 1/365 night
      • 说明
      • 编译原理
      • 硬件安全基础
      • 网络安全原理与实践
        • 第一章 信号与系统
        • 第二章 信号频域分析
        • 第三章 采样与滤波
        • 第四章 语音信号处理
        • 第五章 数字图像处理与安全
        • 第六章 信息安全中的毫米波感知
        • 第七章 无线通信安全
        • 1.文献检索
        • 2.文献阅读
        • 3.文献综述
        • 4.技术文档的结构
        • 5.技术文档的语言
        • 6.演示方法
        • 7.演讲方法
      • 计算机动画
        • 期末复习
        • 1.AVL Tree&Splay Tree
        • 2.Red-Black Trees&B+ Trees
        • 3.Inverted File Index
        • 4.Leftist Heaps and Skew Heaps
        • 5.Binomial Queue
        • 6.Backtracking
        • 7.Divide and Conquer
        • 8.Dynamic Programming
        • 9.Greedy Algorithms
        • 10.NP-Completeness
        • 11.Approximation
        • 12.Local Search
        • 13.Randomized Algorithms
        • 14.Parallel Algorithms
        • 15.External Sorting
        • 参考
        • 第3课
        • 第4课
        • 第5课
        • 第6课
        • 第7课
        • 第8课
        • 第9课
        • 第10课
        • 第15课
        • 第16课
        • 第17课
        • 第18课
        • 第19课
        • 第20课
        • 第21课
        • 第22课
        • 第23课
        • 第24课
        • 第25课
        • 第26课
        • 第27课
        • 第28课
        • 第29课
        • 操作系统导论笔记
        • lab1
        • lab2
        • lab3
        • lab4
        • lab5
        • 期末
      • 密码学
        • 0.Introduce
        • 1.Overview
        • 2.Basic Principles
        • 3.Buffer Overflow
        • 4.Ret2libc & ROP
        • 5.ROP & BROP
        • 6.Format String Attack
        • 7.Static Analysis
        • 8.Symbolic&Concolic Execution
        • 9.Taint Analysis
        • 10.fuzz
        • 11.SFI&CFI
        • 1.Course Overview
        • 2.User Authentication
        • 3.Unix Discretionary Access Control
        • 4.MAC and Intergrity Protection
        • 5.Role Based Access Control
        • 6.Modern Crypto
        • 7.Stream Ciphers and CPA Security
        • 8.PRF, CPA Security and CCA Security
        • 9. Message Authentication Code
        • 10. Number Theory Basics
        • 11. Key Management and The Need for Public Key Cryptography
        • 13. RSA Encryption
        • 14. Digital Signature
        • 15. Differential Privacy
        • 展示（零知识证明）
        • 第三课 微控制器
        • 第四课 机器人传感器
        • 第五课 机器人驱动原理概述
        • 第六课 机器人驱动原理概述-2
        • 第七课 机器人设计与传动-1
        • 第八课 机器人设计与传动-2
        • 第九课 机器人运动学和坐标变换
        • 第十课 里程估计
        • 第十一课 机器人视觉
        • 第十二课 规划导论
        • 第十三课 集群
        • 中国现当代小说简脉
        • 沈从文小说赏析
        • 张爱玲小说赏析
        • 谌容小说赏析
        • 余华小说赏析
        • 刘震云小说赏析
        • 鬼子小说赏析
        • 1.OS Services & Structures
        • 2.OS Structures
        • 3.Process
        • 4.Threads
        • 5.Threads_b
        • 6.CPU_Scheduling
        • 7.Mars
        • 8.Synchronization Tools
        • 期末
        • 期末复习
          • 说明
          • 21-22期中卷
          • 期中卷
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          • lec13-14
        • 期末复习
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      • 计算机系统I
      • Git学习笔记
      • Python学习笔记
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        • Pytorch1
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        • Pytorch3
      • 网页美化
      • 开始
        • 第零章 安装
        • 第一章 引言
          • 数据操作
          • 数据预处理
          • 线性代数
          • 微积分
          • 自动微分
          • 概率
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          • 多层感知机的简洁实现
          • 模型选择、欠拟合和过拟合
          • 权重衰减
          • 暂退法(Dropout)
          • 前向传播、反向传播和计算图
          • 数值稳定性和模型初始化
          • 环境和分布偏移
          • 实战Kaggle比赛：预测房价
          • 层和块
          • 参数管理
          • 延后初始化
          • 自定义层
          • 读写文件
          • GPU
          • 从全连接层到卷积
          • 图像卷积
          • 填充和步幅
          • 多输入多输出通道
          • 汇聚层
          • 卷积神经网络（LeNet）
          • 现代卷积神经网络
          • 深度卷积神经网络（AlexNet）
          • 使用块的网络（VGG）
          • 含并行连结的网络（GoogLeNet）
          • 批量规范化
          • 残差网络（ResNet）
          • 稠密连接网络（DenseNet）
        • Lec1 Introduction of Deep Learning
          • 0_General Guidance
          • 1_Local Minimum And Saddle Point
          • 2_Batch and Momentum
          • 3_Adaptive Learning Rate
          • 4_Batch Normalization
          • 5_Classification
        • Lec3 Image as input
          • 1_Self-attention
          • 2_Self-attention
          • 1_Transformer
          • 2_Transformer
          • 1_GAN
          • 2_GAN
          • 3_GAN
          • 4_GAN
          • 1_BERT
          • 2_BERT
          • 3_BERT
          • 1_Auto-encoder
          • 2_Auto-encoder
          • 1_Explainable AI
          • 2_Explainable AI
    • 🌾 本科三年➚
    • ⭐️ 人工智能安全➚

    期末复习

    约 67 个字 预计阅读时间不到 1 分钟

    一些期末复习资料

    • 请把这些自己运行一遍，明白为什么会这样输出
    • 一些历年卷
    • PTA习题集
    • 历年卷

    只做学习交流使用，禁止被用于商业化用途

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